Метод опорных векторов (далее МОВ)  —  это техника машинного обучения с учителем. Она используется в классификации, может быть применена к регрессионным задачам.

Метод опорных векторов (SVM) — это один из самых мощных и универсальных алгоритмов в машинном обучении. Он помогает решать задачи классификации и регрессии и, что важно, очень хорошо работает, когда данные хорошо разделимы (или почти разделимы). Если вы хотите почувствовать себя как маг, который рисует гиперплоскости в многомерных пространствах — этот метод для вас. Сегодня мы разберем SVM на Python, объясним, как он работает, и покажем его применение на реальных задачах. Приготовьтесь, будет весело!...