Имитационное моделирование – это метод, используемый для изучения и анализа сложных систем, которые трудно описать с помощью аналитических методов. Оно позволяет создавать модели, которые повторяют поведение реальной системы в определенном временном интервале, чтобы изучить и предсказать ее динамику и результаты. Основная идея имитационного моделирования заключается в том, чтобы создать виртуальную версию реальной системы и проводить эксперименты с этой моделью, чтобы изучить ее характеристики и поведение...

Источник: Nuances of Programming Градиентный спуск  —  это одна из важнейших идей в области машинного обучения, в котором алгоритм с учетом функции затрат итеративно выполняет шаги с наибольшим уклоном вниз, и, спустя достаточное число циклов, теоретически завершается в точке минимума...