Учёные Дальневосточного федерального университета совместно с Институтом прикладной математики ДВО РАН создали математический алгоритм, способный существенно улучшать качество изображений томографов и промышленных сканеров. Как сообщает РИА «Новости», технология позволяет получать сверхчёткие изображения из размытых данных, обновляя лишь программное обеспечение, без дорогой модернизации оборудования. Суть метода заключается в двойном сканировании объекта с небольшими изменениями настроек, например, ширины полосы облучения. Алгоритм сравнивает два слегка размытых изображения и с помощью математической экстраполяции устраняет искажения, создавая значительно более детализированное изображение...

Компьютерная томография использует рентгеновское излучение, которое проходит сквозь ткани организма. Пациент ложится на подвижный стол, который медленно перемещается через кольцо сканера. Внутри кольца вращается рентгеновская трубка и детекторы, которые фиксируют, как лучи проходят через разные участки тела. Полученные данные передаются в компьютер, где с помощью специальных алгоритмов происходит математическая реконструкция изображений. В результате врач получает послойные снимки исследуемой области, которые можно просмотреть под разными углами и в разных проекциях...