Современные машинные обучения и алгоритмы искусственного интеллекта требуют высокой производительности и портативности. Одним из таких методов является Машина Опорных Векторов (SVM), которая используется для классификации и регрессии. В данной статье мы рассмотрим ускоренную версию SVM, основанную на методе наименьших квадратов, с использованием различных библиотек для достижения максимальной производительности на различных аппаратных архитектурах. Для достижения высокой производительности и портативности, была разработана специальная библиотека, которая использует следующие технологии: Эти библиотеки...

Метод опорных векторов (SVM) Метод опорных векторов(SVM - support vector machine) — набор схожих алгоритмов обучения с учителем, использующихся для задач классификации и регрессионного анализа. Принадлежит...