Сердобольская М.Л. - Теория случайных процессов. Лекции - 5. Марковский случайный процесс
Знаете, что нейросети основаны на Марковских процессах? Это их глубокий фундамент
Знаете, что нейросети основаны на Марковских процессах? Это их глубокий фундамент. Кто такой Марков? В гугл может быть работает? Андрей Андреевич Марков, математик, преподаватель Санкт-Петербургского государственного университета в 1913 году опубликовал работу по исследованию "Евгения Онегина". Она станет фундаментом. Из переписки вчера Спорили с ним, вайб работа*...
Про марковское свойство
Про марковское свойство Марковское свойство утверждает, что условное распределение будущих состояний процесса зависит только от текущего состояния и совершенно не зависит от прошлых состояний Это также называется свойством отсутствия памяти — процесс "не помнит" своей предыстории Представьте, что вы описываете своё местоположение другу по телефону. Если вы сообщаете: "Я сейчас на центральной площади", то для предсказания, куда вы пойдёте дальше, совершенно неважно, как вы туда попали — пришли пешком, приехали на автобусе или прилетели на вертолёте. Важно только где вы находитесь сейчас. И практическое применение, зачем мы сейчас об этом...