Краткий гайд по размеру выборки Размер выборки — это критически важный аспект любого медицинского исследования. Если выборка слишком мала, результаты могут быть статистически незначимыми, даже если эффект существует. Если выборка слишком велика, вы можете потратить лишние ресурсы. Вот основные шаги по расчету размера выборки: 1. Определите уровень значимости (α): Обычно используется 0,05, что означает 5% вероятность ложноположительного результата. 2. Выберите мощность исследования (1-β): Обычно выбирается 80% или 90%, что означает вероятность правильно отвергнуть нулевую гипотезу. 3. Оцените ожидаемый эффект: Насколько велика разница между группами, которую вы ожидаете увидеть? 4. Учтите вариабельность данных: Стандартное отклонение или дисперсия ваших данных должны быть оценены на основе предыдущих исследований или пилотных данных. 5. Используйте Python, R или Excel для расчета: Эти инструменты помогут вам рассчитать минимально необходимый размер выборки Расчет размера выборки помогает избежать ошибок и обеспечивать надежность ваших исследований. Если вам требуется помощь в расчете, мы всегда готовы помочь вам в этом процессе