ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ Нейронная сеть (Neural Network): Нейронная сеть представляет собой математическую модель, которая имитирует работу нейронов в человеческом мозге. В нейронной сети существует множество связанных узлов, называемых нейронами, которые выполняют обработку информации. Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN): CNN - это тип нейронной сети, специально разработанный для обработки изображений. Он состоит из сверточных слоев, которые способны выявлять различные признаки в изображениях, и полносвязных слоев для классификации объектов...

Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу биологических нервных сетей. Они состоят из множества элементов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу по связям. Нейронные сети способны обучаться на данных и решать различные задачи, такие как распознавание образов, прогнозирование, управление и т.д. Существует много видов нейронных сетей, которые отличаются по архитектуре, функции активации, алгоритму обучения и области применения...