Нейронные сети — это системы, имитирующие работу мозга. Они используют связанные искусственные нейроны для обучения на основе данных, распознавания паттернов и принятия решений. Принципы работы нейронных сетей включают обработку информации через несколько слоёв: входной слой получает данные, скрытые слои их обрабатывают, а выходной слой выдаёт результат. Обучение происходит путём корректировки связей между нейронами для минимизации ошибок в выходных данных. Обучение критически важно для создания эффективных нейронных сетей...

Хотелось бы поговорить о нейронной сети. Вот что сама нейросеть говорит о себе: Нейронная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Простыми словами, это программа, которая повторяет модель человеческих нейронных связей. Искусственная нейронная сеть состоит из системы соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров, которые имеют дело только с сигналами, которые в свою очередь принимает и передает дальше...