Look-a-like – это инструмент подбора похожей на заданную аудиторию. Данный метод таргетинга выделяет пользователей, которые по поведению похожи на тех, которых вы задали как исходной. Но как соцсети (Facebook, ВКонтакте и др.) находят этих людей?  За это отвечают современный нейросети. Они анализируют исходную базу и находят между входящими в нее пользователями схожие черты (интересы, поведение, другие факторы) и ищут максимально похожих пользователей среди всех зарегистрированных аккаунтов. Как показывает практика, look-a-like аудитории достаточно хорошо работают во многих сферах...

Ох как мне захотелось увеличить охваты моей рекламы. Сейчас и объявления все протестированы и работают, и настроили все так, что люди спрашивают про наш товар и попадают к нам, клиенты уже есть. А вот хочется еще, справимся плюсом еще с таким же количеством клиентов. Знакомая ситуация? Если ага, то смело настраиваем дополнительный таргет - "похожие холодные клиенты". Таргет на людей, схожих с пользователями вашей базы данных, считается наиболее эффективным, потому что это именно та аудитория, которую ваша реклама скорее всего может заинтересовать...