LoRA (Locally Optimized Robust Attention) — это технология, разработанная для оптимизации и улучшения моделей искусственного интеллекта, в частности, трансформеров, которые лежат в основе многих современных систем, включая генеративные модели вроде Stable Diffusion. LoRA позволяет модифицировать предварительно обученные модели, внося изменения в матрицы внимания, что улучшает их способность адаптироваться к новым задачам с минимальными затратами на обучение и вычислительные ресурсы. Как LoRA используется...