В этой статье я дам пошаговое руководство для написания простейшего приложения под Android, которое сможет при помощи камеры смартфона распознавать примерно пару десятков различных объектов (человек, монитор, бутылка, птица, кошка, цветок и др.). Для этого мы воспользуемся нейронной сетью и библиотекой OpenCV 4.2.0. Итоговое приложение в работе будет выглядеть примерно так Если это будет ваше первое приложение на Android, или же это будет первый опыт программирования, то данная инструкция вам подойдёт в любом случае...
Смотреть на обучающей платформе с ИИ: https://androidsprint.ru/courses/osnovy-android-xml Смотреть в VK:
https://vkvideo.ru/playlist/-85562117_2/video-85562117_456239151 Смотреть на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=ah42ZZ4WRnI Вы уже не раз могли слышать про некие методы жизненного цикла, которые есть у разных компонентов. Чтобы разобраться зачем они вообще были придуманы и как их использовать (спойлер: они очень важны и нужны) – давайте взглянем на процесс запуска приложения. Итак, вы тапнули на иконку какого-нибудь приложения на экране смартфона...
На вашем телефоне установлено очень много приложений. Вы это прекрасно знаете. Они могут приносить вам пользу, зачастую весьма абстрактную... Но что они точно делают, так это висят в системе и используют её ресурсы. Память, батарея, дисковое пространство. В статье "Убийцы смартфонов" можно почитать про это. Многие из этих приложений установили вы сами и, следовательно, можете их удалить. Однако в телефоне "из коробки", в телефоне с обновлённой прошивкой или сброшенном до заводских, обнаруживаются...