Как я говорил ранее, прежде чем начать построение любой модели данные следует подготовить. Один из таких этапов - это удаление лишних, избыточных данных. Но как понять какие данные лишние? Для начала разобъём наш dataset на векторы-столбцы, то есть векторы будут хранить значения всех объектов своего одного признака. Одна из таких техник - это поиск линейно зависимых признаков. Линейная зависимость является симптомом того, что один признак может быть выведен из другого признака. Например, хранение одних и тех же данных в разных размерностях...

Начало: Математика для чайников. Глава 1. Что такое математическая абстракция. Предыдущая глава: Математика для чайников. Глава 9. Основы матанализа В публикации Математика для чайников. Глава 4. Алгебра я уже кратко писал, что такое линейная алгебра. Напомню, что это про векторы, матрицы и прочее тому подобное, и этот раздел математики вам жизненно необходим если вы хотите стать программистом в области искусственного интеллекта и Data Science . Предметом изучения линейной алгебры являться...