Предыдущий урок: Урок 3. Данные — топливо машинного обучения Мы уже научились работать с данными, загружать их, смотреть, что внутри, находить странности и визуализировать закономерности. Это был важный шаг: без понимания данных машинное обучение — пустой звук. Но теперь пора перейти к тому, ради чего мы сюда пришли: к обучению модели, которая сможет предсказывать. Сегодня мы построим нашу первую модель — линейную регрессию. Это самый простой, но невероятно важный алгоритм, с которого начинают почти все специалисты в машинном обучении...

Конкурентная предпринимательская среда меняется из-за стремительного развития платформенной бизнес-модели. Известная всем линейная бизнес-модель или, как её ещё называют, «воронка продаж», которая десятилетиями была основополагающей формой ведения бизнеса, стремительно теряет свою актуальность. По сути, она позволяла выстраивать четкий путь клиента от заинтересованности в товаре до его покупки. Согласно этой форме, чтобы привлечь внимание покупателя, продукт должен пройти через цепочку обязательных процедур, которые увеличивают его ценность. В эту цепочку входят действия по обработке исходного сырья, упаковке готового продукта, транспортировке и другие...