Линейные модели имеют долгую историю в изучении человеческого суждения, начиная с 1923 года. Их современное происхождение можно найти в классических работах Хаммонда и Хоффмана. С момента публикации этих работ суждение изучалось с помощью линейных моделей в различных контекстах. Несмотря на многочисленные исследования, показывающие, что такие модели достаточно хорошо подходят для оценки данных, в теоретическом понимании психологических процессов, которые производят эти данные, был достигнут лишь незначительный прогресс...

Регрессионный анализ — это метод, используемый для определения зависимости одной переменной (зависимой или целевой) от одной или нескольких других переменных (независимых признаков). Этот анализ является основой многих моделей машинного обучения, когда требуется предсказать числовое значение. В зависимости от характера данных и взаимосвязи между переменными, используются разные виды регрессии. Линейная регрессия — самый простой и распространённый вид регрессии, при котором предполагается, что между целевой переменной и независимыми признаками существует линейная зависимость...