Источник: Nuances of Programming Введение Знакомство с машинным обучением часто начинается с линейной регрессии  —  одного из самых простых алгоритмов. Однако эта модель быстро раскрывает свои недостатки, особенно при работе с наборами данных, которые требуют перестройки моделей. Основные решения этой проблемы  —  ридж- и лассо-регрессии. Дилемма смещения-дисперсии Чтобы понять, зачем нужны эти методы, обсудим дилемму смещения-дисперсии. В контролируемой среде у модели может быть два основных источника ошибок...

Поскольку в ЕГЭ добавили задания с векторами, я собрала основные формулы. 1. Формула для нахождения координаты вектора 2. Формула для нахождения модуля (длины) вектора 3. Формула для суммы (разности) векторов 4. Формула для умножения вектора на число 5...