В научных исследованиях часто возникает необходимость поиска взаимосвязи между различными признаками исследуемых групп: ростом и весом человека, температурой тела и частотой пульса и многими другими. В приведенных примерах признаки связаны между собой - изменение одной переменной неизбежно приводит к изменению другой. Предположим, необходимо выяснить, имеется ли связь между диаметром тела и диаметром ядра нервной клетки - нейрона. Для этого были выполнены соответствующие измерения у 10 клеток. Так выглядят полученные данные: Далее всё очень просто...

Корреляционный анализ не ограничивается простым поиском взаимосвязи между различными признаками исследуемых групп, например, между диаметром тела и диаметром ядра нейрона. Чаще всего, установленная достоверная взаимосвязь является поводом для дальнейшего диалога в программе Statisticа. Для этого нам необходимо узнать, что она нам предлагает помимо базового варианта (Quick). В качестве примера рассмотрим таблицу с гемограммами 28 пациентов. Проанализируем взаимосвязь между тремя переменными: "Эритроциты"...