Корреляция – это взаимосвязь двух параметров друг с другом. То есть насколько тесно изменения одного параметра связаны с изменением другого параметра. Это понятие используется во многих научных дисциплинах: биологии, математике, статистике, физике, ну, и разумеется, в инвестициях. Корреляция рассчитывается на основании статистической взаимосвязи между двумя объектами. Она измеряет степень линейной зависимости двух переменных. Например, рост и вес человека взаимосвязаны, и более высокие люди, как правило, тяжелее, чем более низкие...

Сегодня мы разберем одно из самых известных и часто встречающихся заблуждений в статистике и аналитике данных: путаницу между корреляцией и причинностью. Вы наверняка слышали утверждения вроде: Звучит логично? Возможно. Но означает ли это, что кофе продлевает жизнь, вложения в образование автоматически приводят к богатству, а пожарные вызывают разрушения? Конечно, нет. В этих утверждениях легко можно спутать корреляцию (связь между переменными) и причинность (причинно-следственную зависимость). Давайте разберемся, в чем разница и почему ошибка здесь может стоить дорого...