​В этом статей разработчики компании DST Global исследуют конвейеры данных, изучаем их преимущества, сравниваем их с другими процессами обработки данных и обсуждаем различные методы реализации. Эффективный поток данных из одного места в другое — например, из приложения SaaS в хранилище данных — является одной из наиболее важных операций в современном предприятии, управляемом данными. В конце концов, полезный анализ не может начаться, пока данные не станут доступными. Поток данных может быть нестабильным,...

Умение обрабатывать, хранить и использовать данные прямо влияют на успех любой компании. Такой процесс обычно называют – конвейер данных. Конвейеры данных включают 5 основных этапов: Сбор данных. Данные собираются из сторонних хранилищ данных, различных потоков данных и приложений. Прием данных. В процессе приема данные загружаются и организуются в очередях событий. Хранение данных. После данные размещаются в data warehouses, data lakes и data lakehouses, а также в различных системах, таких как базы данных, обеспечивая хранение...