1 месяц назад
Алгоритмы ранжирования и рекомендаций: как работает персонализация контента
Алгоритмы ранжирования и рекомендации являются важнейшими компонентами современных интернет-платформ, таких как социальные сети, поисковые системы и стриминговые сервисы. Эти технологии позволяют пользователям получать наиболее релевантный контент, снижают информационный шум и увеличивают вовлеченность. Алгоритмы используют данные о поведении пользователей, их предпочтениях и интересах для формирования персонализированного контента. В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают алгоритмы ранжирования и рекомендаций, какие принципы лежат в их основе и какие задачи они решают...
Решения для фильтрации контента в школах
Любая современная школа должна быть оборудована компьютерным классом с доступом в интернет. Это одно из базовых условий для полноценного обучения. Вместе с тем, неконтролируемый доступ в интернет несет с собой массу угроз...