Артем Бондарь, руководитель ИИ-сегмента компании Voximplant, рассказывает, как создаются алгоритмы, которых можно научить чему угодно — от сортировки фотографий до постановки диагнозов. Какой бы ни была задача модели, ее цель — предсказать результат по входным данным. Чем разнообразнее датасет (набор данных, «скармливаемых» модели), тем алгоритму проще найти закономерности, а значит, точнее будет результат на выходе. Сегодня в машинном обучении доминирует подход, ориентированный на саму модель, поэтому ML-инженеры тратят много времени на алгоритмы. От его выбора зависит скорость и точность работы...

Фильтры - отличный инструмент для упрощения восприятия больших объемов данных и получения наиболее подходящих результатов. Как мы можем убедиться, что они полезны, а не путают? Это в значительной степени основано на исследованиях удобства использования интернет магазинов институтом Баймарда и на статье "шаблоны фильтрации и сортировки" Тьерри Мейера . "Best practices" фильтрации Фильтры по категориям Универсальные фильтры сужают результаты поиска по общим характеристикам, таким как цена, цвет или популярность...