Временные ряды представляют собой последовательности данных, собранных или наблюдаемых в определенные моменты времени. Это позволяет отслеживать изменения и выявлять закономерности, критически важные для различных областей исследования и бизнеса. Каждое значение в таком ряде имеет временную метку, что делает анализ временных рядов особенно ценным для задач прогнозирования. Он учитывает временные зависимости и сезонные колебания, которые могут существенно влиять на результаты. Временные ряды могут...

Анализ временных рядов — это магия, которая помогает предсказывать будущее! 🌟 Хотите узнать, что ждёт ваш бизнес, как изменится спрос или сколько посетителей будет на сайте завтра? Тогда давайте погружаться в этот захватывающий мир. 🌊 Временные ряды — это набор данных, упорядоченных по времени. Примеры: Главная цель анализа: найти закономерности (📊 тренды, 🔄 сезонность) и предсказать, что будет дальше. Начнём с методов, которые используются десятилетиями и до сих пор актуальны. Разделяем данные на три части: 📌 Используйте statsmodels или decompose из R...