Узнайте, как использовать Timescale Vector для анализа временных рядов | Автор: Марина Погодина Timescale Vector для временных рядов — это способ подружить векторный поиск и аккуратную аналитику по времени в одной базе, и мне это особенно нравится в продуктах на ИИ. В России часто надо учитывать 152-ФЗ, хранить данные локально и показывать прозрачные метрики, поэтому подход, где векторы лежат рядом с событиями во времени, оказывается не только удобным, но и юридически предсказуемым. В этой инструкции...

Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...