Классификация и кластеризация – это два разных метода анализа данных, которые используются для выделения групп из большого количества объектов. Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки и применяется в различных областях, в зависимости от целей и задач. Классификация – это процесс разбиения объектов на заранее заданные классы, используя набор правил и характеристик, устанавливаемых человеком. Классификация позволяет создавать модели, которые могут предсказывать, как будут относиться к данным объектам, на основе определенных признаков...

Вспомните свои школьные времена и бесконечные тесты, где нужно выбрать один правильный вариант ответа из нескольких. Не кажется ли странным, когда на несколько вопросов подряд вы выбираете ответ под одним и тем же номером? Все дело в иллюзии кластеризации: это она заставляет нас видеть закономерности в последовательности случайных данных. В случае с тестом мы ожидаем, что ответы будут распределены рандомно, поэтому можем выбрать неправильный ответ, просто чтобы прервать «неслучайный» ряд. Подробнее...