Категориальная кросс-энтропия - это функция потерь, которая используется в задачах многоклассовой классификации. Это задачи, в которых пример может принадлежать к одной из многих возможных категорий, и модель должна решить, к какой именно. Где используется категориальная кросс-энтропия? Категориальная кросс-энтропия широко используется во многих приложениях машинного обучения, включая: Преимущества категориальной кросс-энтропии Недостатки категориальной кросс-энтропии Формула потерь категориальной...

Введение в статистику Статистика — это наука об изучении данных. Знания в этой области позволяют использовать подходящие методы сбора и анализа данных, а также эффективно представлять результаты такого анализа...