Когда мы в машинном обучении решаем задачи типа распознавания чисел на картинках, мы на самом деле не можем точно сказать что вот на этой картинке нарисовано именно это число. Мы можем только предположить, что да, это вроде похоже на то что нам нужно, а вон то ну как то совсем не похоже. Чтоб работать с такими предположениями, когда мы не знаем точной истины и можем только догадываться, нам нужна теория вероятностей. Давайте разберем некоторые основные вещи из нее. Допустим мы проводим «испытание»: подбрасываем монетку два раза и смотрим что там выпадет...