Когда команда Miro пустила AI-агентов напрямую в Snowflake, те ошибались больше чем в 65% случаев. Новый контекст для AI-агентов, который готовит DataHub, предлагает чинить не модель, а навигацию по данным: вместо угадывания по схеме агентам дают память о том, какие SQL-связки уже работали в реальной компании. О запуске новой прослойки Context Intelligence сообщает VentureBeat. Идея у DataHub довольно приземленная и потому опасно правдоподобная: если в хранилище больше 10 тысяч таблиц, агенту мало названий полей и DDL, ему нужен рабочий контекст...