Источник: Nuances of Programming Введение В этой статье я расскажу вам о методе максимального правдоподобия для оценки параметров и приведу простой пример, чтобы наглядно продемонстрировать этот принцип. Для полного понимания материала вам потребуется знание фундаментальных концепций вероятности, таких как совместная вероятность и независимость событий. Что такое параметры? В машинном обучении часто используется модель для описания процесса, в результате чего мы получаем данные и наблюдаем за ними...

Функция потерь в контексте машинного обучения Функция потерь в контексте машинного обучения - это способ измерить, насколько хорошо прогнозы модели соответствуют фактическим данным. Можно считать это своего рода таблицей результатов для вашей модели. Чем ниже оценка (или «потеря»), тем лучше работает ваша модель. Рассмотрим простой пример. Предположим, вы пытаетесь предсказать цену дома на основе его размера. У вас есть модель, которая делает прогнозы, и у вас есть фактические цены на дома. Функция...