С развитием технологий и увеличением объемов данных графические процессоры (GPU) становятся важными инструментами для обучения нейросетей. Они позволяют выполнять множество вычислений одновременно, что делает их идеальными для задач, связанных с искусственным интеллектом. В этой статье мы рассмотрим простые способы, как можно оптимизировать работу GPU, чтобы сделать обучение нейросетей более эффективным. 1. Использование смешанной точности Одним из простых способов ускорить работу GPU является использование смешанной точности...

Сегодня мы рассмотрим интегрированную в процессор видеокарту, иначе же "встройку". Ее плюсы/минусы наличия в процессоре, как можно использовать при наличии "обычной" видеокарты. Что это вообще такое и зачем нужно Изначально такое решение устанавливалось в материнские платы и представляло из себя видеочип - видеопамять бралась из ОЗУ, а питание - с материнской платы. Как правило поиграть на нем было практически нельзя, да и предназначалось лишь для вывода изображения на монитор для офисных задач. Однако в 2010 году Intel пошли дальше - они выпустили первую встроенную в процессор видеокарту...