В материале: рассмотрена модель простой нейронной сети, в текущем материале рассмотрим многослойную нейронную сеть для того, чтобы изучить отличия между дискретными и непрерывными данными при работе с многослойной нейронной сетью. Напомним, что дискретными данными называются данные, число которых конечно или бесконечно, но может быть подсчитано при помощи множества натуральных чисел (пронумерованы). Непрерывными данными называются данные, которые могут принимать любые значения в некотором интервале,...

В материале [https://dzen.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/derevia-v-teorii-grafov-643429ad5951555cfa818180] приведено краткое определение деревьев как графов без циклов. В текущем материале приведём одно из применений такого объекта как дерево для такой области, как принятие решений. Цель практической работы: Изучить алгоритм «Построение дерева решений» и научиться обрабатывать с его помощью данные в Deductor Studio. Теория Дерево решений - это графическое изображение процесса принятия решений,...