Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — это тип искусственной нейронной сети, состоящей из нескольких слоев взаимосвязанных искусственных нейронов. Это нейронная сеть с прямой связью, что означает, что информация течет только в одном направлении от входа к выходу, без петель. Входной слой MLP состоит из нейронов, которые представляют входные данные, а выходной слой состоит из нейронов, которые производят окончательный прогноз. Между входным и выходным слоями есть один или несколько скрытых слоев, выполняющих промежуточные вычисления над входными данными...

В лекции рассмотрим основные понятия, связанные со свёрточными нейронными сетями, а также укажем области применения таких сетей. Прежде, чем рассмотреть особенности свёрточных нейронных сетей, вспомним о важных моментах истории нейронных сетей (соответствующая лекция опубликована https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/624073681fea2971e92dc6fa). Итак, в 1958 г. Фрэнком Розенблаттом предложена нейронная сеть под названием «перцептрон» (от англ. perceptron от лат. perceptio - восприятие)...