Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — это тип искусственной нейронной сети, состоящей из нескольких слоев взаимосвязанных искусственных нейронов. Это нейронная сеть с прямой связью, что означает, что информация течет только в одном направлении от входа к выходу, без петель. Входной слой MLP состоит из нейронов, которые представляют входные данные, а выходной слой состоит из нейронов, которые производят окончательный прогноз. Между входным и выходным слоями есть один или несколько скрытых слоев, выполняющих промежуточные вычисления над входными данными...

В 1957 году американский психолог Фрэнк Розенблатт представил свою работу, которая стала одним из первых практических примеров нейронных сетей. Эта работа получила название "Персептрон" и стала важным вехом в развитии идей и концепций нейронных сетей. Персептрон был предложен как модель мозга, способная обучаться на основе опыта. Он состоял из математической модели, которая имитировала работу нервной системы человека. Основной элемент персептрона - искусственный нейрон или "перцептрон". Каждый перцептрон принимал несколько входных сигналов, умножал их на соответствующие им веса и передавал результат активационной функции...