NumPy — это основа для обработки численных данных в Python, и центральное место в этой библиотеке занимают многомерные массивы. В этой статье мы рассмотрим, как создавать массивы с помощью различных функций, а также изучим важные атрибуты массивов. Перед чтением, рекомендую прочитать предидущую статью на эту тему - Введение в NumPy. Самый простой способ создать массив в NumPy — использовать функцию numpy.array(). Она позволяет создавать массивы из списков или кортежей. Вот пример: NumPy предоставляет несколько удобных функций для создания массивов: 1...

Многомерные массивы Numpy поддерживает работу с многомерными массивами, в том числе, с матрицами. Библиотека включает в себя не только на Python , но и язык C , который работает значительно быстрее так как является более низко уровневым, поэтому расчёты в numpy производятся во много раз быстрее, чем если бы мы использовали для этого стандартные структуры данных из Python . Установить библиотеку numpy : Импорт библиотеки в код: import numpy as np #Где импорт добавляет библиотеку, а as присваивает ей псевдоним np для удобства, вы можете написать любой. Чтобы задать numpy -массив, достаточно задать обычный Python список list , а затем поместить его внутрь функции np...