Вы могли уже видеть мой рассказ на тему того, почему в нейронных сетях так часто используют Сигмоиды для всевозможных преобразований. А сейчас я хочу привести пример простой нейронной сети, которая обучается и прекрасно аппроксимирует произвольные монотонные зависимости с помощью единственной универсальной функции. Ну и делать мы будем это снова в Excel, чтобы это мог повторить любой офисный работник без установки чего-либо к себе на комп. Для начала нам придётся открыть Excel и как в прошлый раз нажать Alt+F11...

В химии метод градуировочного графика – один из наиболее применяемых для количественного анализа. Основан он на экспериментальном установлении зависимости т. н. аналитического сигнала y от концентрации определяемого вещества x: y = f(x). Исходя из используемого вида анализа и типа оборудования в роли аналитического сигнала могут выступать самые разные физические величины: оптическая плотность, высота хроматографического пика (выраженная, к примеру, через значение электрического напряжения на детекторе...