Когда в компании появляется первый AI-агент, всё обычно выглядит довольно просто. Сотрудник ставит задачу, получает результат, что-то поправляет и идёт дальше. Но после появления второго, третьего и десятого агента привычная схема начинает ломаться: кто за что отвечает, какие данные использует каждый агент, кто проверяет результат и что происходит, если один из этапов дал сбой? В этот момент руководитель легко оказывается в странной роли. Вместо управления процессом он начинает следить за промптами,...