Доброго времени суток! Сегодня поговорим об обратных матрицах и транспонировании. Описание матриц, я давал в другой своей статье, умножение матриц: https://dzen.ru/a/Y-yDOz7fkwLABh5Q Обратной для матрицы A называют матрицу A^{-1}, которая удовлетворяет условию AA^{-1}=A^{-1}A=E. По определению обратной матрицы AA^{-1}=A^{-1}A=E, то есть матрица и обратная ей являются перестановочными. Значит, обратные матрицы существуют только для квадратных. Поэтому преобразование вектора из плоскости в пространство необратимо: матрица такого преобразования будет прямоугольной...

В самом простом виде, матрица А в виде размера mˣn - это прямоугольная таблица чисел,в котором m строк и n столбцов. А=(аᵢʲ) Элементы, для которых i=j(a₁₁,a₂₂), образуют главную диагональ и называются диагональными. Вырожденная матрица - матрица, определитель которой равна 0. Рассмотрим, что можно делать с матрицами. 1. Сложение и вычитание Первое, о чем нужно помнить, складывать и вычитать можно матрицы только одинаково размера. Результатом будет являться матрица такого же размера. A+B=C. Для того, чтобы сложить матрицы A и B нужно сложить их соответствующие элементы...