Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...
Пропуски - отсутсвие значения в данных. Откуда они берутся? Обычно это просто человеческий фактор. Ну ошибся человек, с кем не бывает. Что-то забыли внести, что-то не заметили, не внимательно перенесли данные из другого документа, может случилось так, что сотрудник случайно удалил некоторые данные...