В Python есть несколько способов удалить дубликаты из списка, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Выбор оптимального способа зависит от ваших потребностей, таких как: Сохранение порядка элементов: Нужно ли сохранить порядок элементов, как в исходном списке? Производительность: Насколько важна скорость выполнения операции, особенно для больших списков? Изменяемость: Нужно ли изменить исходный список или создать новый? Вот основные способы: 1. Используя Set() (самый быстрый, но не сохраняет порядок): Этот метод — самый быстрый и лаконичный, но он не сохраняет порядок элементов исходного списка...

Основными методами для работы с дубликатами в Pandas являются duplicated и drop_duplicates, принимающие набор колонок, по которым определяются дубли и параметр keep. Проясним смысл последнего. Сначала создадим демонстрационный датафрейм: Многие путаются в назначении параметра keep в разных методах, например, часто оно трактуется "как сохранение в выводе", однако это не так. Корректнее воспринимать keep, как то, что не будет считаться дублем. Например, в методе duplicated он говорит - "не помечай как дубли первые вхождения ('first'), последние ('last'), ничего (False)"...