Табличный закон распределения Напомним, что соответствие между отдельными возможными значениями случайной величины и их вероятностями называется законом распределения дискретной случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины может быть задан таблицей вида При распределении, заданном таблично, математическое ожидание вычисляется по формуле: Дисперсия дискретной случайной величины вычисляется по формуле: Среднеквадратичное отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле: Пример 1...
Что такое нормальное распределение Закон нормального распределения — это статистический закон, который описывает, как часто различные значения случайной величины встречаются в наборе данных. Он также известен как «закон Гаусса», или «закон распределения Гаусса». Если сформулировать суть закона распределения Гаусса, то она будет звучать примерно так: значения случайной величины будут сгруппированы вокруг среднего значения, и чем дальше от среднего значения, тем меньше вероятность того, что такое значение появится. На практике это выглядит так: • Есть массив данных, полученных от какого-то хаотичного процесса. • Есть некое среднее значение в этом массиве данных. • Вот этого среднего будет больше всего. • Чуть дальше от среднего — будет поменьше значений. • Ещё дальше — ещё меньше. • Каких-то экстремальных значений будет крайне мало. Если нарисовать это распределение в общем виде, получится график в форме колокола. В центре колокола — среднее значение, а по краям — отдалённое от среднего: #полезнознать_Код