Одна и та же комната появляется трижды. Сначала герой боится вскрыть письмо. Потом читает его. В финале за столом уже никого нет. Зритель замечает перемену без титра «прошло время», потому что узнаёт окно, стол и зелёную чашку. Если нейросеть между кадрами переставит мебель и нарисует другое окно, этот приём развалится: вместо возвращения получится новое место. AI-видео удобно собирать из коротких фрагментов. Но каждый новый кадр модель может придумать заново. Поэтому для истории в одной локации мало повторять слова «та же комната»...

Обработка рекламаций часто задерживается уже на приёме: клиент сообщил о дефекте, а у команды нет полного комплекта документов и назначенного ответственного. Менеджер ищет номер партии, склад поднимает акт, инженер просит фото, бухгалтер ждёт решение. Пока люди собирают контекст, срок ответа продолжает идти. AI-агент помогает принять обращение, проверить комплект документов и передать задачу нужному сотруднику. Представим B2B-сценарий производителя или дистрибьютора сложного товара. У заявки есть номер поставки, серийный номер, описание дефекта, вложения и договорные условия...

Каждая сессия с AI-системой начинается с того, что разработчик объясняет, какой проект он ведет. Это требует времени и снижает эффективность работы. Что если бы ваш AI помнил всю важную информацию о проекте? В этой статье представим пять советов, которые помогут сохранить контекст и существенно упростить жизнь разработчикам. Создайте записку с вашим технологическим стеком, настройками развертывания и принятыми соглашениями. Теперь ваш AI будет знать, с чем работаете, и сможет начать общение с контекстом...