Не для кого не секрет, что Тесла, Герц и Эйнштейн в свое время вели бесконечные дискуссии и споры о природе эфира, выступая на многочисленных конференциях и публикуясь в журналах своего времени. К великому...

Для оценки реального качества работы модели машинного обучения в качестве точки отсчета (baseline) используют простые алгоритмы. Рассмотрим, способы их правильного создания для гармоничной работы со средствами обработки данных в библиотеке scikit-learn. Сначала создадим демонстрационный датафрейм: Сымитируем разделение датасета на тренировочный и тестовый: Напишем простой класс, позволяющий предсказывать цель (target) по ее средним значениям в предыдущих периодах (val1, val2, val3). Для его совместимости...