Иногда в видео и скриншотах можно встретить личную информацию или текст, который был скрыт эффектом размытия. Текст становится действительно нечитабельный человеческому взгляду. Вот только в современности машинное обучение и нейронные сети могут очень многое.  Одна из таких возможностей, которую смогли получить энтузиасты с использованием нейронных сетей — распознавание размытого текста...

К сожалению, прямо сейчас нет идеального инструмента, который бы безошибочно проверял текст на ошибки по фото. Однако, существуют различные подходы и инструменты, которые можно использовать для достижения этой цели, каждый со своими преимуществами и ограничениями. Вот основные варианты: 1. Использование OCR (Optical Character Recognition) программ и сервисов с последующей проверкой орфографии и грамматики: 2. Использование API для распознавания текста и проверки орфографии (для разработчиков): 3. Комбинация OCR и машинного обучения (более сложный подход): Важные факторы, влияющие на точность распознавания...