2,1K подписчиков
9 подписчиков
R2 - коэффициент детерминации - универсальная мера зависимости одной случайной величины от множества других, величина, показывающая, насколько данная модель работает лучше, чем модель, в которой присутствует только константа, а входные переменные отсутствуют или коэффициенты регрессии при них равны нулю. R2 вычисляет долю средней квадратичной ошибки модели от MSE среднего, а затем вычитает эту величину из единицы. Увеличение метрики означает прирост качества модели. Вычислим значение R2 для линейной регрессии...
119 подписчиков
Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...