В прошлой статье, посвящённой показателям разброса данных, среди прочих я приводил формулу среднеквадратического отклонения: В ней оно равно квадратному корню из среднего квадрата отклонения величин от их среднего значения. С этой популярной формулой всё более-менее понятно: сначала мы рассчитываем отклонения от среднего для каждой точки, возводим их в квадрат (чтобы избавиться от отрицательных значений), определяем среднюю величину этих квадратов, а потом извлекаем из него корень. Однако из памяти...

Если нужно рассеивать значение случайных величин, то эта статья для вас. Вот именно среднеквадратичное отклонение это и есть показатель рассеивания значений. Чтобы вычислить это среднеквадратичное отклонение необходимо определить квадратный корень суммы разности отдельных измерений (любых, например диаметров яблок) и их среднего значения поделенного на количество измерений...