Одной из задач статистического анализа является изучение связи между некоторыми наблюдаемыми переменными. Результаты, полученные при таком исследовании, позволяют прогнозировать развитие ситуации в случае изменения конкретных характеристик изучаемого объекта или процесса. Задача подобного исследования решается методами корреляционного анализа. Целью решения задачи является получение корреляционной матрицы. В MS Excel для целей корреляционного анализа служит инструмент Корреляция, который позволяет...

Видео занятия: Автокорреляция остатков - это наличие корреляции между остатками текущих и предыдущих наблюдений. Проверим наличие автокорреляции в полученной нами модели множественной регрессии. Предшествующее занятие: Используем остатки модели, строим расчётную таблицу. Находим значение критерия Дарбина-Уотсона по формуле: Получаем: DW= 1,157597 В таблице критических точек критерия Дарбина-Уотсона: по числу наблюдений (n=32), числу объясняющих переменных (m=2), уровню значимости (α=0,05). dL=1.309; dU=1...