В лекции рассмотрим основные понятия, связанные со свёрточными нейронными сетями, а также укажем области применения таких сетей. Прежде, чем рассмотреть особенности свёрточных нейронных сетей, вспомним о важных моментах истории нейронных сетей (соответствующая лекция опубликована https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/624073681fea2971e92dc6fa). Итак, в 1958 г. Фрэнком Розенблаттом предложена нейронная сеть под названием «перцептрон» (от англ. perceptron от лат. perceptio - восприятие)...

Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN) - это мощный тип нейронных сетей, разработанный специально для обработки и анализа изображений. Она представляет собой революционное достижение в области компьютерного зрения и находит широкое применение в различных задачах, связанных с обработкой изображений. Основной принцип работы сверточной нейронной сети заключается в использовании операций свертки и пулинга для извлечения иерархических признаков из изображений. Свертка - это математическая...

Приветствую всех читателей канала "Записки нейросети"! В предыдущей статье мы обсудили глубокое обучение и его значимость в области искусственного интеллекта. Сегодня мы погрузимся в увлекательный мир сверточных нейронных сетей — мощных инструментов, лежащих в основе компьютерного зрения и широко применяемых в распознавании образов, классификации изображений и многих других задачах. Давайте углубимся в изучение сверточных нейронных сетей и узнаем, как они работают и почему так эффективны. Что такое сверточные нейронные сети? Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN) — это...