Анализ главных компонент – это метод понижения размерности Датасета (Dataset), который преобразует больший набор переменных в меньший с минимальными потерями информативности. Уменьшение количества переменных в наборе данных происходит в ущерб точности, но хитрость здесь заключается в том, чтобы потерять немного в точности, но обрести простоту. Поскольку меньшие наборы данных легче исследовать и визуализировать, анализ данных становится намного проще и быстрее для Алгоритмов (Algorithm) Машинного обучения (ML) ...

Здравствуйте! Вы просите больше из практики по Матрицам - так давайте!) Возьмем для примера Матрицу и историю моего кверента, с которой работаем второй месяц. Это на самом деле мало, только начинаем знакомство - работа над Матрицей, над полной расшифровкой, толкованием и пониманием занимает несколько месяцев. Время зависит от кверента, некоторые моменты довольно сложно понять, принять и осознать. Очень часто люди, получив первую "волну" информации, считают, что этого достаточно. Некоторые просто не готовы идти дальше глубже...