Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия - метод регрессионного анализа данных, описывающий связь нескольких переменных, используемый для прогнозирования дальнейшего поведения модели. Чаще всего используется в научных и бизнес сферах, а так же стала популярна в машинном обучении. Как выглядит линейная регрессия Для построения линейной регрессии нам требуется набор данных, имеющий корреляционную зависимость ( взаимосвязанных между друг другом) Рассмотрим следующий пример: Нам даны входные...

Предыдущий урок: Урок 3. Данные — топливо машинного обучения Мы уже научились работать с данными, загружать их, смотреть, что внутри, находить странности и визуализировать закономерности. Это был важный шаг: без понимания данных машинное обучение — пустой звук. Но теперь пора перейти к тому, ради чего мы сюда пришли: к обучению модели, которая сможет предсказывать. Сегодня мы построим нашу первую модель — линейную регрессию. Это самый простой, но невероятно важный алгоритм, с которого начинают почти все специалисты в машинном обучении...