Давайте посмотрим на текст одной из задач этого типа: В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что к концу дня в автомате закончится кофе, равна 0,3. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,12. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах. В интернете есть много разнообразных объяснений, и замечательно-толковые, и не слишком понятные. Здесь, сразу скажу, текста будет много. Но зато он будет легкий и прочитается быстро...

Прежде, чем перейти к Байесу и его теореме, давайте немного отвлечёмся в сторону и узнаем, как математика считает количество разных случаев. Для этого есть два раздела — статистика и комбинаторика. Приёмы и методы статистики мы рассмотрим как-нибудь позже, а сейчас займёмся комбинаторикой. Комбинаторика применяется в те моменты, когда нам точно известно, какие именно факторы участвуют в задаче. Кидаем ли мы кубики, сажаем обезьян за печатные машины или пытаемся решить тест из фильма "Идиократия", мы сталкиваемся с комбинаторикой. Если же мы определяем, как урезать зарплату Васе из прошлой статьи, то нам поможет только статистика...