Средняя квадратичная ошибка представляет собой среднеквадратичное отклонение результатов измерений от истинного значения. Метрика довольно часто используется для оценки качества предсказаний в различных областях, в том числе в статистике, машинном обучении и эконометрике. Она позволяет измерить разность между средним арифметическим значением и фактическими значениями величины. Функция для MSE answers = [623, 253, 150, 237] predictions = [649, 253, 370, 148] def mse(answers,...

Если нужно рассеивать значение случайных величин, то эта статья для вас. Вот именно среднеквадратичное отклонение это и есть показатель рассеивания значений. Чтобы вычислить это среднеквадратичное отклонение необходимо определить квадратный корень суммы разности отдельных измерений (любых, например диаметров яблок) и их среднего значения поделенного на количество измерений...