Средняя квадратичная ошибка представляет собой среднеквадратичное отклонение результатов измерений от истинного значения. Метрика довольно часто используется для оценки качества предсказаний в различных областях, в том числе в статистике, машинном обучении и эконометрике. Она позволяет измерить разность между средним арифметическим значением и фактическими значениями величины. Функция для MSE answers = [623, 253, 150, 237] predictions = [649, 253, 370, 148] def mse(answers,...

Среднеквадратичная ошибка (MSE) Среднеквадратичная ошибка (MSE) - это функция потерь, которая используется в задачах регрессии. Это задачи, где пример может быть предсказан как непрерывное значение, и модель должна определить это значение. Где используется среднеквадратичная ошибка? Среднеквадратичная ошибка широко используется во многих приложениях машинного обучения, включая: Преимущества среднеквадратичной ошибки Недостатки среднеквадратичной ошибки Формула среднеквадратичной...