Источник: Nuances of Programming Объем структурированных табличных данных увеличивается с каждым днем. Именно поэтому дата-сайентисту так важно уметь анализировать табличные данные с помощью Pandas. Хотя самообучение  —  отличный способ повысить квалификацию, иногда может пригодиться и опыт коллег, которые быстрее нашли ответы на актуальные вопросы. Хотите продвинуться в этом направлении и “прокачать” навыки работы в Pandas? Сделать это вам помогут решения, которые отвечают на десять вопросов из категории Pandas на StackOverflow, собравших наибольшее количество голосов...

Dataframe - это двумерная структура данных, в которой данные представлены в табличном виде. В dataframe наборы данных упорядочены по строкам и столбцам. Мы можем хранить любое количество наборов данных в dataframe. И можем выполнять операции над этими наборами данных, такие как: арифметические операции, выбор столбцов / строк, добавление столбцов / строк и т.д. Это кажется хорошее графическое объяснение структуры Dataframe в Python (двухмерной таблицы) 👍 Чтобы создать dataframe на Python, вы можете...