Перед началом анализа данных важно провести их очистку и подготовку. Это поможет избежать ошибок и повысить точность результатов анализа. В Python есть множество инструментов для эффективной работы с данными. Рассмотрим основные шаги для их подготовки. 1. Работа с пропусками в данных Пропуски данных часто встречаются в наборах данных и могут привести к искажениям в анализе. Чтобы обнаружить пропущенные значения, можно использовать метод isnull(), который возвращает True для ячеек с пропусками....

Загрузка и установка Python 3. Возможные ошибки установки и их решение. Процесс загрузки и установки довольно прост, хотя есть некоторые тонкости. Дистрибутив Python 3 находится на сайте https://www.python.org в разделе "downloads" ( https://www.python.org/downloads/ ) Как устанавливать программы знают все. Единственное необходимо поставить галку в квадратике обведенным красным кругом. "Add Python 3.7 to PATH" (добавляет каталог в котором находится исполняемый файл Python 3.7 в PATH ). PATH - переменная среды, представляющая список каталогов (папок)...